Asana を活用することで、関係者はまったく新しいレベルの透明性と効率性で情報を常に把握できるようになり、コラボレーションを効率的に行えるようになります。

Maximilian Schmidt 氏、オペレーション戦略プログラムマネージャー

受賞: 2026年インダストリー・トランスフォーメーション賞、EMEA (欧州、中東、アフリカ)

この賞は、REWE Markt GmbH が国内インフラのデジタルツインを構築することで、物流ガバナンスを再定義したことを評価するものです。 REWE は、データ構造をプロフェッショナル化し、AI 主導の統合と検証を重ねることで、小売組織が受動的な問題対応から、能動的なデータ主導の実行へと移行するためのパターンを確立しました。

ユースケース 1: 戦略的インテリジェンスとポートフォリオガバナンス

以前は、プログラムマネージャーは手動によるデータ取得の悪循環に陥り、レポート作成の負担により毎週ほぼ 1 日の労働時間を失っていました。 REWE は、全国のポートフォリオの戦略的フィルターとして機能する AI を活用したレポートエンジンを導入することで、この問題を解決しました。 この新しいワークフローは、数百のプロジェクトをスキャンして雑音から実行可能なシグナルを抽出し、ロールアウトの遅延が即座にエグゼクティブレビューのために表示されるようにします。

• 標準化された受け付け:すべての新しいイニシアチブはフォーム経由で提出され、戦略的柱に基づいて自動的にプロジェクトに変換されます。

• AI を活用した統合: AI スタジオはプロジェクトをスキャンし、サブタスクの細部を無視して、マイルストーンの変更や財務上の異常に特に焦点を当て、影響の大きい差異を抽出します。

• 戦略的な 1 ページの概要:システムがリスクと成功をまとめた優先度の高いニュースレターを自動的に作成するため、ポートフォリオの最新情報の確認に 6 時間かかっていたタスクが 5 分のレビューに変わりました。 この機能がなければ、プログラムマネージャーはこの規模のレポート作成を行うキャパシティを持てません。

• 戦略的な柱との整合性:すべてのタスクは、物流コストや顧客への影響などのコアバリューにマッピングされるため、成長が会社の目標と整合した状態に維持されます。

AI スタジオを使ってカスタム設計のプロンプトをスマートステータスに埋め込むことで、単純な要約から、300 件以上のプロジェクトを監査する戦略的フィルターへと移行することができました。 これにより、数千のデータポイントが、優先順位付けされた、経営陣にそのまま提出できる 1 ページのレポートに数分で変換されます。

Maximilian Schmidt 氏、オペレーション戦略プログラムマネージャー

ユースケース 2: 16 のセンターにわたる施設運用の自動化

以前は、施設管理部門はビジネス上のニーズを満たさない、柔軟性のない機能を備えたサイロ化されたツールを使用しており、本社は地域のインフラストラクチャの健全性を全く把握できていませんでした。 REWE はこれを自動化されたハブアンドスポークアーキテクチャに置き換え、740 件以上のメンテナンスチケットを 100% のコスト透明性でルーティングできるようになりました。 受け付けプロセスを統一することで、組織は管理上の摩擦を排除し、食品サプライチェーンに影響が出る前に重要な修理に対応できるようになりました。

• 地域への自動ルーティング:ルールはブランチ機能を用いて、中央のフォーム受付からチケットを即座に

  フォームによる受け付けから、所在地に基づいて 16 の地域プロジェクトのいずれかに割り当て。

• 透明性を高めるマルチホーム:地域の倉庫のチケットは、地域のボードと全国の監視ポートフォリオに同時に存在するため、技術者と本社は同じ最新データに基づいて作業できます。

• ライフサイクルの監視:カスタムフィールドで「オファー保留中」や「承認」などのフェーズを通じてチケットを追跡し、直接コストと修理期間の履歴を文書化して提供します。

• 戦略型ダッシュボード:リアルタイムレポートは地域データを集約し、全国ネットワーク全体のメンテナンス支出を 100% 可視化します。

最もインパクトの大きいメカニズムは、自動化された地域ルーティングとマルチホームアーキテクチャです。 ブランチロジックを使ってチケットを即座に割り当てることで、手作業による調整を排除し、地域の修理業者と全国的な監視の間にリアルタイムの橋渡しを実現しました。

Maximilian Schmidt 氏、オペレーション戦略プログラムマネージャー

ユースケース 3: AI チームメイトによるインテリジェントな検証

REWE は、Asana AI チームメイトの早期採用企業として、将来の拡大に備えた運用フレームワークを確立するために、戦略的なユースケースのテストと設計に注力しました。 クリエイティブチームは、ツールを本番環境に直接導入するのではなく、実験環境を使用して、受け付け段階におけるインテリジェントなレビューレイヤーのプロトタイプを作成し、作業開始前に自動化されたエージェントがどのように管理上の摩擦を解消できるかを正確に特定しました。

• 検証済みのユースケースを大規模展開:早期導入を発見フェーズとして扱うことで、組織は検証済みのユースケースのライブラリを構築し、大規模展開を合理化しました。

• 自律的なレビュー: AI は、リソースが割り当てられる前に、リンクされたブリーフのコンテンツを読み取り、イベントの説明の不足、空のフィールド、プレースホルダーテキストをフラグ付けすることでレビューレイヤーを処理します。

• 連携されたオートメーションパイプライン: AI チームメイトがプロジェクトの要旨の正確性と完全性を検証すると、AI スタジオがトリガーされ、ダウンストリームのスコーピングサブタスクが生成され、ルーティングされます。

• ヒューマン・イン・ザ・ループによる監視:人間は依然として最終的なゲートキーパーであり、プロジェクトの更新を確定する前に AI の調査結果を確認し、戦略的なニュアンスを追加します。

AI 主導の合成モデルに移行し、管理のオーバーヘッドを 98% 削減しました。 Asana AI チームメイトの実験を戦略的なプレイブックに組み込むことで、Asana は、作業開始前に不足している詳細を特定するスケーラブルなビジネスエンジンとなりました。

Maximilian Schmidt 氏、オペレーション戦略プログラムマネージャー

おわりに

この変革以前、REWE は手作業による照合と主観的なコミュニケーションに依存して、複雑なインフラストラクチャやポートフォリオのイニシアチブを推進していました。 Asana でスケーラブルな AI 搭載システムを構築することで、組織は管理業務の追跡から積極的なリーダーシップへと移行しました。 REWE が全国のフルフィルメントネットワークを拡大し、エージェントによるフリート監査に移行する中で、AI を活用したオペレーションモデルにより、すべてのオペレーションタスクが可視化され、標準化され、ミッションに沿ったものとなることが保証されます。