AI はすべてのボードデッキにありますが、十分なワークフローにはありません。 経営陣は大きなビジョンを持っていますが、ほとんどの企業はまだ AI の試験段階にとどまっています。組織の 67% が、いくつかの独立した実験を超えて AI を拡張していません。 しかし、AI を積極的に活用するリーダーたちが増えています。 このレポートでは、3,182 人のナレッジワーカーと 560 人の IT プロフェッショナルを対象とした調査に基づき、AI をスケールアップに活用し、他と差をつける 6 つのトレンドを詳しく解説しています。
具体的な内容は以下の通りです。
IT 部門だけで AI をスケールアップすることが難しい理由と、組織全体での連携のあり方
人間中心の ROI とは何か、そしてそれを測定する方法
ルールベースの AI エージェントが、エージェント AI への移行に向けた人材育成に重要な理由
AI を拡大するために、優れた IT チームが行っていることについてのさらなるインサイト
AI を活用する企業は、単に優れたツールに投資するだけでなく、仕事の進め方を再構築しています。 AI を実験ではなく、インフラストラクチャとして扱っています。 スマートなガバナンスと実際のトレーニングを組み合わせています。 コスト削減だけでなく、採用、生産性、エクスペリエンスなど、重要なものを測定します。 その結果、収益が増加したとレポートする可能性が 43% 高くなります。
誰もが AI を試しています。 それをスケールアップしている企業はほとんどありません。 スケールアップするか、それとも停滞するか？
レポートをダウンロードして、スケールアップに必要なポイントをご確認ください。
