Tables

プロジェクトやタスクは、業務の進行を管理するためのものです。そのため、タスクに設定するカスタムフィールドには、優先度やステータスなど、その作業に関する情報を登録します。一方、Tables は、タスクの有無にかかわらず存在する情報を管理するための機能です。たとえば、ベンダーリストや資産カタログなどが該当します。Tables にフィールドを追加すると、そのフィールドはすべてのレコードに適用され、レコードがどのタスクやプロジェクトから参照されていても同じ情報を確認できます。つまり、Tables は、完了までの進捗を追跡するだけでなく、継続的に保管し、さまざまな業務で繰り返し活用するデータの管理に適しています。

はい。レコードを活用することで、AI チームメイトや AI スタジオのワークフローに実際の業務データを反映できます。そのため、推測ではなく、実際のデータに基づいた回答を得られます。Tables に業務に関連するデータを蓄積するほど、AI の回答もより具体的で、業務に役立つものになります。

はい。ベンダーリストや資産カタログなど、スプレッドシートやほかのツールで管理しているデータを、CSV インポートまたは API を使って Tables に取り込めます。インポートしたレコードは、それらを利用するタスクやプロジェクトに紐づけることもできます。

スプレッドシートや単体型のデータベースツールでは、情報と実際の業務が別々に管理されるため、ツール間でデータをコピーしたり、同期したりする必要があります。一方、Asana Tables では、情報を Asana 上で管理し、それを利用するプロジェクトやタスクと直接連携できます。一度変更すれば、その情報を参照しているすべての場所に変更内容が反映されます。Tables は、ベンダーリストや資産カタログなど、繰り返し参照する情報の管理に適しています。一方、SQL データベースや BI ツールの代わりとして設計されたものではありません。

Asana テーブルは、Asana の Advanced、Enterprise、Enterprise+ プランで利用できます。