AI 스튜디오를 사용하여 대규모 콘텐츠 생성을 간소화하세요

콘텐츠 마케팅은 마치 릴레이 경주를 하는 것과 같습니다. 성공은 완벽한 인계에 달려 있습니다. 작가와 편집자는 크리에이티브 팀으로, 크리에이티브 팀은 디자인 팀으로, 디자인 팀은 다시 편집자 팀으로, 마지막으로 편집자 팀은 소셜 미디어 매니저나 웹 팀과 같은 채널 소유자에게 작업을 전달합니다. 

각각의 전환은 오늘날과 같이 경쟁이 치열한 디지털 환경에서 최고의 보상인 오디언스의 관심을 끄는 데 매우 중요합니다. 하지만 이러한 인계 과정을 간소화하여 마찰을 줄이고 팀이 결승선으로 더 빨리 도달할 수 있다면 어떨까요? 

Asana에서는 AI를 활용하여 편집 프로덕션을 복잡한 계주에서 이전과는 비교할 수 없을 정도로 빠르고 정확하게 인계가 이루어지는 동기화된 스프린트로 전환하고자 했습니다. 

다음은 Asana의 노코드 워크플로 빌더인 AI Studio를 사용하여 이러한 목표를 달성하는 방법입니다. 이때 항상 사람이 업무에 관여하도록 합니다.

완벽한 편집 보조 도구 설계

AI 스튜디오를 사용하는 방법을 찾기 위해 착수하면서, 우리는 진정한 문제점을 파악하고자 했습니다. 사실 글쓰기의 창의적인 부분에는 문제가 없었습니다. 지연과 제작 스트레스의 위험은 연례 보고서나 주요 연구 결과 발표와 같이 대규모 출시에 수반되는 ‘일을 위한 일’이나 수많은 인계 절차에 더 집중되어 있었습니다. 

Asana의 업무의 미래에 관한 연구 부서인 The Work Innovation Lab의 동료들이 진행한 연구 사례를 살펴보겠습니다. 이 팀은 뛰어난 작가이자 연구원이면서도 다작을 내는 출판업체입니다. 즉, Asana의 콘텐츠 마케팅 팀은 연중 여러 차례 중요한 연구 결과를 홍보하는 작업을 수행하며, 때로는 20페이지가 넘는 핵심 자료를 기반으로 하는 작업을 수행합니다. 

이러한 출시 시나리오의 대부분에서 3명 이상의 다른 작가에게 동일한 장문 콘텐츠의 초안 작성을 맡길 수 있으며, 각 작가는 블로그 게시글, 소셜 미디어 게시물 등과 같은 파생 콘텐츠를 작성하게 됩니다. 많은 시간을 들여 조율하지 않으면 핵심 요점과 보이스 및 톤이 각 자료마다 쉽게 달라질 수 있으며, 이로 인해 잘 조율된 출시의 일관성이 상실될 수 있습니다. 

AI 스튜디오는 핵심 연구 결과를 채널별로 일관된 메시지로 변환하는 사용자 지정 워크플로를 구현함으로써 우리의 비밀 무기 역할을 했습니다. 이 통합 플레이북은 이메일 뉴스레터에서 Instagram 게시물에 이르기까지 모든 접점에서 브랜드 일관성을 보장합니다.

실제로, 우리의 워크플로는 맞춤형 프로젝트에 원본 콘텐츠를 추가하는 것에서 시작됩니다. 몇 분 안에 AI는 소셜 미디어 캐러셀과 같은 특수한 형식을 포함하여 당사의 상세한 지침에 따라 요청된 모든 자산에 대해 맞춤형 개요를 동시에 생성합니다. 그 결과, 인간 작가는 우선순위나 형식에 대해 추측할 필요 없이 체계적으로 구성된 개요를 바탕으로 즉시 콘텐츠를 작성할 수 있습니다.

수정, 테스트, 미세 조정

AI의 재미있으면서도 잠재적으로 답답한 부분은 AI가 원하는 방식으로 정확하게 작동하도록 하는 것입니다. 이는 주로 시행착오를 거치는 과정입니다. 스포츠 비유로 다시 돌아가면, 훌륭한 육상 계주 팀은 연습, 연습, 그리고 또 연습을 해야 합니다. 처음부터 완벽을 기대하지 않은 것이 도움이 되었습니다.

첫 번째 AI 생성 콘텐츠 개요에는 상당한 코칭이 필요했습니다. 우리는 AI 팀원에게 더 나은 지침을 제공하는 것과 거의 마찬가지로, 프롬프트에 더 구체적인 지침을 제공하는 것이 결과를 획기적으로 개선한다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 단순히 ‘소셜 미디어용 카피’를 요청하는 대신 ‘팀 리더를 위한 생산성 이점을 강조하는 LinkedIn 게시물’이라고 구체적으로 지정하면 정확히 필요한 결과를 얻을 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 또한, AI가 없는 시대를 위해 작성된 당사의 브랜드 가이드라인이 현재 모델에서 항상 이해되는 것은 아니며, 길이와 명확성을 높이기 위해 수정해야 한다는 점을 알게 되었습니다. 

다음은 새로운 AI 보고서에서 가져온 기본적인 카피 출력물의 한 예시입니다. 하지만 AI 스튜디오에 입력할 수 있었던 상세한 지침은 없습니다.

이제 워크플로를 적용한 후의 결과는 다음과 같습니다.

• 필요한 형식과 일치합니다.

• 제목과 이미지 콘텐츠를 포함하여 더 많은 내용을 제공하여 이를 바탕으로 작업을 진행할 수 있습니다.

• AI 가이드라인을 준수하는 캡션 문구를 제공합니다.

교육 및 인증의 필요성

우리는 AI 워크플로에 대해 잘 모르는 상태에서 이 프로세스를 시작했으므로, 기초 지식을 충분히 쌓는 것이 매우 도움이 되었습니다. 콘텐츠 전략 리더인 Steph Bui님과 콘텐츠 마케팅 책임자인 Katie Ryan O'Connor님 모두 이 프로젝트를 진행하는 동안 AI 스튜디오 인증을 받았습니다. 여러분에게도 인증이 적합할 수 있습니다. 여기에서 Asana의 모든 인증 프로그램을 살펴보실 수 있습니다.

이 인증은 AI 스튜디오의 기술적 측면을 학습하는 것뿐만 아니라, 여기에는 프롬프트 설계의 기본 사항, 워크플로 아키텍처, AI를 기존 콘텐츠 프로세스에 신중하게 통합하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 내용이 포함되어 있었습니다. 이 지식 베이스는 불가피한 장애물에 부딪히거나 예상치 못한 결과물을 해결해야 할 때 매우 유용했습니다.

다양한 새로운 사용 사례에 대한 대응

바쁜 콘텐츠 마케팅 팀을 위해 AI 스튜디오가 더 할 수 있는 일은 무엇인가요? 우리는 새로운 기능에 빠르게 익숙해졌고 새로운 사용 사례에 대해 생각하기 시작했습니다. 

다음 편집 보조 사용 사례는 워크플로를 통해 Work Innovation Awards 프로그램에 제출된 내용을 활용하여 고객 스토리의 개요를 작성하는 것이었습니다. 고객사의 자체 인사이트를 활용함으로써 고객사에 대해 진정성 있게 느껴지는 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있었습니다. 

현재 이 워크플로는 Asana 양식에서 제출된 내용을 한 건 받아 1~2분 안에 고객 스토리의 개요를 완벽하게 작성하여 추가 조사, 작성, 수정 작업을 위해 작가에게 인계할 수 있도록 준비할 수 있습니다. 다시 말하지만, 이는 전체적인 대체보다는 AI와 인간의 교감에 더 중점을 둡니다.

또한, 이 접근 방식의 진정한 가치가 Asana의 업무 관리 플랫폼과의 연동에 어떻게 더해지는지도 확인하고 있습니다. 독립형 AI 도구와 달리 AI 스튜디오는 팀의 작업, 프로젝트, 목표에 액세스할 수 있으므로, 매우 관련성 높은 결과를 제공할 수 있는 맥락을 제공합니다. AI Studio는 기존 워크플로에서 정보를 직접 가져올 수 있으므로 브랜드 보이스나 전략적 목표를 계속 다시 설명할 필요가 없습니다.

최근에 우리는 특정 트리거가 발생했을 때 Asana에서 사용자에게 보내는 일련의 이메일에 대해 상당히 형식적이고 순서가 정해진 이메일 문구를 작성해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 이 작업은 AI 스튜디오 워크플로에 완벽하게 부합합니다. 우리는 일괄 전송되는 각 이메일의 목적과 내용에 대한 지침을 제공하고, AI 스튜디오가 작성자와 채널 전문가가 나중에 다듬을 수 있는 카피를 생성하도록 할 수 있습니다.

배운 점

콘텐츠 크리에이터는 직장에서 AI가 더 널리 도입됨에 따라 발생하는 변화에 특히 민감할 수 있습니다. 특히 이제 생성형 AI 모델이 빠른 속도와 높은 정확도로 리서치를 수행하고 사양에 맞게 글을 작성할 수 있다는 점을 고려하면 이는 당연한 일입니다.

Asana에서는 이것이 인간과 AI의 협업이라고 믿습니다. 

이제 당사의 작가들은 반복적인 서식 작업에 소요되는 시간을 줄이고, 인간이 가장 잘하고 진정으로 즐기는 내용 생성 작업인 창의적인 사고와 전략적 결정에 더 많은 시간을 할애합니다. 모든 팀원이 처음부터 새로 만들 필요 없이 다듬을 수 있는 일관된 기반에서 시작하기 때문에 팀원 간 업무 인계가 더 원활해집니다.

릴레이 경주 비유를 기억하시나요? AI 스튜디오를 사용하면 모든 사람이 배턴을 넘겨줄 때와 방법을 정확히 알 수 있도록 해주는 트랙 코치를 추가한 것과 같습니다. 계속해서 우리 팀의 재능 있는 구성원들이 레이스를 진행하지만, 이제 그들은 인계가 제대로 이뤄질지 걱정하는 대신 속도와 우수성에 집중할 수 있습니다.