수상: 2026 Global Impact Catalyst Award, 아메리카

운영 개선을 인간에 대한 영향력으로 전환한 것으로 인정받은 Array Behavioral Care는 임상의 여정을 표준화하면 환자 액세스를 직접적으로 확대할 수 있음을 입증했습니다. 온보딩 병목 현상을 줄임으로써 Array는 501명의 임상의가 한 달에 처리할 수 있는 업무량을 늘렸으며, 이는 64,000건 이상의 추가 환자 진료를 더 신속하게 제공할 수 있음을 의미합니다.

의료는 업무가 이메일과 기타 커뮤니케이션 단절로 인해 분산되는 경우가 많은 기존 산업입니다. 우리는 모든 업무 단위를 소유권이 적용되는 단일 연결 레코드로 취급합니다. 이를 통해 위험을 조기에 해결하고 모든 환자가 적절한 시기에 적절한 용량으로 적절한 치료를 받을 수 있도록 하는 가시성을 확보할 수 있습니다."

Patrick Williamson

최고 정보 책임자

임상의 여정 운영 체제

이전에는 임상의 온보딩이 서로 연결되지 않은 도구에 걸쳐 수동으로 진행되는 프로세스였기 때문에 단계가 누락되고 규정 준수에 일관성이 결여되는 문제가 발생했습니다. Array는 월별 작업 수용량 및 수요 주기로 시작하는 통합된 엔드투엔드 시스템을 구축하여 이 문제를 해결했습니다. 모든 임상의 기록을 하나의 연결된 단위로 취급함으로써, 인계 과정에서 첫 번째 인력 배치 추천부터 첫 번째 환자 방문까지 맥락이 상실되는 일이 더 이상 발생하지 않습니다.

• 자동화된 인력 배치 요청: 인력 배치 필요성이 확인되면 규칙이 채용 팀을 위한 요청을 자동으로 생성합니다.

• 통합된 프리보딩: 임상의가 채용되면 구조화된 인계가 서비스 라인 템플릿을 사용하여 프리보딩 프로젝트를 자동으로 시작하여 온보딩 및 관리 작업이 연결 상태를 유지하도록 합니다.

• 교차 기능 책임: 멀티홈을 통해 온보딩을 위한 작업이 부서별 보기에 표시되면서도 기본 임상진 기록과 연결된 상태로 유지됩니다.

• 가시성 및 유지율: 실시간 대시보드를 통해 리더십은 임상의가 여정에서 막힌 지점을 파악할 수 있으며, 이로써 시작 전 이탈률을 42% 감소시킵니다.

획기적인 점은 워크플로를 설계하여 모든 팀이 체인을 끊지 않고도 각자의 보기에서 업무를 수행할 수 있도록 한 것입니다. 멀티홈 기능을 사용하면 하나의 임상진 기록이 명확한 단계별 게이트를 통해 온보딩 프로세스를 진행할 수 있습니다. 이것이 우리 시스템에서 가장 혁신적인 요소입니다. 단절된 단계를 방지하고 전략적 우선순위부터 개별 실행에 이르기까지 하향식 관점을 제공합니다."

Chelsea Greenbaum

솔루션 및 실행 전략 부사장

자가 학습 IT 서비스 데스크 및 지식 베이스

Array는 유연성이 떨어지는 기존 티켓팅 시스템을 AI 스튜디오를 기반으로 구축된 AI 지원 서비스 데스크로 교체했습니다. 이 시스템은 단순히 문제를 해결하는 것이 아니라 학습 플라이휠 역할을 합니다. 해결된 모든 티켓은 자동으로 평가되어 회사의 내부 지식 베이스를 개선하여 향후 셀프 서비스 전환을 늘리고 전체 지원 업무량을 20% 줄입니다.

• AI 기반 분류: AI Studio는 수신 티켓을 분석하여 자동으로 카테고리를 채우고, 우선순위를 설정하고, 적절한 기술자에게 전달합니다.

• 지식 확인 피드백 루프: 티켓이 종결되면 자동으로 QA 보드에 멀티홈되며, 여기서 AI가 일치하는 지식 문서가 있는지 평가합니다.

• 자동화된 게시글 초안 작성: 일치하는 해결책을 찾을 수 없는 경우, AI Studio는 문제와 해결 메모를 분석하고 체계적인 새로운 지식 게시글의 초안을 작성하여 사람이 검토하도록 합니다.

• 품질 평가 게이트: 종료 후 QA 프로세스는 응답의 어조와 유용성을 평가하여 모든 상호 작용을 팀을 위한 코칭 기회로 전환합니다.

핵심적인 해결책은 기본적으로 품질과 일관성이 유지되도록 가드레일을 구축하는 것이었습니다. 티켓에 해결책이 기록되지 않은 경우, 시스템은 이를 미완료로 처리합니다. 이러한 구조와 AI 기반 분류 및 지식 확인을 통해 모든 티켓을 다음번에 더 나은 경험을 제공하는 데 활용할 수 있습니다."

Adam Erickson

IT 운영 디렉터

엔터프라이즈 목표 기반 실행 및 자율 보고

핵심 비즈니스 운영을 Asana에서 중앙 집중화함으로써 Array는 개별 업무, 교차 기능 워크플로, 기업 포트폴리오, 회사 목표를 연결하는 일관된 운영 리듬을 확립했습니다. 팀은 Asana에서 운영 프로세스와 전략적 이니셔티브를 관리하고, 리더십은 스마트 상태와 스마트 요약을 사용하여 진행 상태, 위험, 방해 요소, 다음 단계를 검토합니다. 이를 통해 비즈니스를 위한 단일 운영 레이어가 생성되어 수동 상태 준비가 줄어들고 리더는 조직 전반의 실행을 명확하게 파악할 수 있습니다.

• 목표 기반 실행: 기업 워크플로가 연간 전략 주제 및 회사 목표와 연결되어 팀이 자신의 업무가 비즈니스에 어떻게 기여하는지 이해할 수 있습니다.

• 자율 보고: Asana AI는 연결된 업무에서 진행 상태와 위험 요소를 직접 가져와 임원이 사용할 수 있는 상태 업데이트를 생성하므로 매주 몇 시간씩 수동으로 조합하는 작업을 할 필요가 없습니다.

• 감사 준비가 완료된 거버넌스: 임상 운영 전문가는 중앙 보기를 사용하여 완료되지 않은 임상의가 담당하는 작업을 감사하여 시간에 민감한 규정 준수 업무에 대한 명확한 이관 경로를 제공합니다.

• 경영진 운영 리듬: Asana 상태 업데이트와 포트폴리오 보기는 프로젝트 상태에 대한 정보 소스이며, 상위 이관 사항을 드러내고 부서 간 다음 단계를 조율합니다.

저희는 Asana를 기업 운영 시스템으로 사용합니다. 경영진이 업무 진행 상황, 문제점, 일상 업무 실행이 회사의 우선순위와 어떻게 연결되는지 확인할 수 있기 때문에 비즈니스 운영 방식이 바뀌었습니다.

Patrick Williamson

최고 정보 책임자

결론

Asana를 사용하기 전에는 Array Behavioral Care가 긴 온보딩 주기와 분산된 지원으로 인해 어려움을 겪고 있었습니다. AI 기반의 기업 운영 시스템을 구축함으로써 조직은 운영 실행을 경쟁력의 지렛대로 전환했습니다. 이 통합 아키텍처를 통해 Array는 임상의를 환자에게 더 빨리 연결하여 행동 건강 관리를 혁신하려는 미션을 직접 지원할 수 있습니다. Array가 계속 확장됨에 따라 자체 복구 AI 인프라는 속도, 품질, 액세스가 함께 성장하도록 보장합니다.