Das Cynefin-Framework: Definition, Domänen & Beispiele

Die heutige Arbeitswelt zeichnet sich durch ständige Veränderungen aus. Diese können einfach, kompliziert oder auch komplex sein. Laut dem Global State of AI at Work Report von Asana empfinden 77 % der Beschäftigten ihre Arbeitsbelastung als nicht mehr bewältigbar. Wenn Sie schon einmal etwas von dem Begriff VUCA gehört haben, dann werden Sie genau wissen, wie stark diese Veränderungen den Alltag im Beruf belasten können.

Um dieser Komplexität der Veränderungen entgegenwirken zu können, gibt es eine Reihe von verschiedenen Ansätzen, die sich im Projektmanagement nutzen lassen. Ein Beispiel für ein solches Modell wäre das Cynefin-Framework. Dieses Modell ermöglicht es Ihnen, die Komplexität von Problemen zu verstehen und die richtige Herangehensweise zur Problemlösung zu wählen.

In diesem Artikel werden wir uns näher mit dem Thema "Cynefin" beschäftigen. Sie erfahren mehr darüber, woher dieses Modell stammt, wie es funktioniert und welche Vorteile es für Ihr Unternehmen / Team liefern kann.

Was versteht man unter dem Cynefin-Framework?

Das Cynefin-Framework ist ein Entscheidungsmodell, das Probleme und Situationen in fünf Domänen einteilt: einfach, kompliziert, komplex, chaotisch und aporetisch. Für jede Domäne empfiehlt es eine eigene Handlungsstrategie. Entwickelt wurde es im Jahr 2000 von Dave Snowden, einem ehemaligen IBM-Berater.

Das walisische Wort „Cynefin" bedeutet „Lebensraum" oder „Ort, an dem man sich befindet". Snowden wählte diesen Begriff, um auszudrücken, dass jedes Individuum das Resultat seiner eigenen Geschichte ist. Das Modell basiert auf Erkenntnissen aus der Kybernetik, Systemtheorie und den Kognitionswissenschaften.

Die fünf Domänen des Cynefin-Frameworks

Snowden hat seit der ursprünglichen Verfassung im Jahr 2000 verschiedene Iterationen entwickelt, mit denen das Modell weiterentwickelt und damit auch für die heutige Berufswelt angepasst wurde. Dennoch bleibt das Grundmodell bestehen.

Einfach (Clear, Simple)

In einfachen Systemen gibt es nur eine geringe Anzahl an Informationen, die zur Lösungsfindung notwendig sind. Es gibt wenige Variablen in der Ursache-Wirkungs-Beziehung, wodurch es vergleichsweise leicht ist, die Hauptursachen für Probleme zu finden.

Sie können in einfachen Systemen in den meisten Fällen bereits bestehendes Wissen nutzen. Es gibt meist relativ einfache Lösungsstrategien. Beispiele für solche Strategien sind:

• Checklisten erstellen

• Regeln festlegen

• Best Practices aufschreiben

Ein gutes Beispiel wäre eine herkömmliche Maschine in einem Fertigungsprozess. Durch die jahrelange Nutzung gibt es Checklisten, die im Falle einer Störung verwendet werden können. Sie beobachten die Störung, schlagen die passende Lösung nach und setzen sie um.

In der Praxis zeigt sich dieser Ansatz besonders bei Fertigungsunternehmen. S&A Stairs beispielsweise hat seine Produktionsprozesse mit standardisierten Checklisten und klaren Aufgabenzuweisungen in Asana abgebildet. Das Ergebnis: Die Fehlerquote sank von 50 auf nur einen Fehler pro Monat. Möchten Sie ähnliche Ergebnisse erzielen? Fordern Sie eine Demo an und erfahren Sie, wie Asana Ihre Prozesse optimieren kann.

Kompliziert (Knowable, Complicated)

Bei komplizierten Systemen gibt es eine deutlich höhere Anzahl an Informationen und Variablen. Dementsprechend ist die Lösungsfindung schwieriger als im einfachen System. Dennoch gibt es auch in einem kompliziertem System eine klare Ursache-Wirkungs-Beziehung.

Diese Zusammenhänge lassen sich allerdings nur schwer erkennen. Sie benötigen zur Lösungsfindung:

• Fachwissen und eine hohe Expertise

• Eine umfangreiche Ursache-Wirkungs-Analyse

Ein passendes Beispiel wären Autos. Ohne die notwendige Erfahrung lässt sich schwer erkennen, warum ein spezielles Problem auftritt. Ein ausgebildeter KFZ-Mechaniker verfügt jedoch über genug Expertise und Hilfsmittel, um eine klare Ursache ausfindig zu machen.

Komplex (Complex)

Ein komplexes System enthält im Vergleich zum einfachen und komplizierten System eine große Anzahl an Faktoren, die in gegenseitiger Abhängigkeit zueinander stehen. Es existieren hier keine klaren Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge, wodurch sich die Lösungsfindung als schwierig herausstellt.

Es ist nicht einfach, Ereignisse vorherzusagen oder konkrete Projektpläne im Vorhinein zu erstellen. Auch auf vergangene Probleme können Sie sich hier nicht stützen.

Die ideale Strategie bei komplexen Systemen ist Probe – Sense – Respond: Sie testen Hypothesen, beobachten die Ergebnisse und passen Ihre Vorgehensweise an. Dies erfordert ein gewisses Maß an Agilität. So lassen sich komplexe Probleme schrittweise in handhabbare Teilaufgaben unterteilen.

Nehmen wir dazu als Beispiel ein Ökosystem. Ein Regenwald enthält unzählige verschiedene Tiere und Pflanzen. Dadurch lässt sich schwer vorhersagen, welche genauen Auswirkungen ein einzelnes Problem haben wird. Denn alle Lebewesen und Pflanzen stehen in Abhängigkeit zueinander.

Chaotisch (Chaotic)

Chaotische Systeme sind durch Zufall geprägt. Meist gibt es eine überschaubare Anzahl von Einflussfaktoren, welche sich jedoch schnell ändern können. Im Gegensatz zu einem komplexen System fehlt hier die Zeit zum Austesten von Strategien.

Der einzige Lösungsweg besteht darin, neue Strategien schnell und entschlossen zu testen und sich immer wieder anzupassen. Das Ziel besteht darin, das chaotische System zu stabilisieren.

Auch wenn sich oft nur lokale Bestandteile stabilisieren lassen, kann dies genutzt werden, um das chaotische System in ein komplexes System zu verwandeln.

Ein passendes Beispiel dazu wäre das Krisenmanagement bei Naturkatastrophen. Ein aktueller Zustand kann sich jederzeit verschlechtern oder verbessern. Um in dieser Situation den Überblick behalten zu können, ist es wichtig, Teilbereiche zu stabilisieren.

Aporetisch (Aporetic)

Als fünfte Domäne wird oft das aporetische System angeführt. Ein aporetisches System ist sehr schwer zu beschreiben, denn es beschreibt einen Zustand der Paradoxie, in dem Sie weder die Frage noch die Lösung kennen. Um aus diesem Zustand herauszukommen, müssen Sie sich mit dem System intensiv auseinandersetzen und versuchen, einen Kontext herzustellen.

Cynefin-Framework und Stacey Matrix im Vergleich

Neben dem Cynefin-Framework gibt es weitere Modelle, die Ihnen helfen, die Komplexität von Projekten und Situationen einzuordnen. Die Stacey Matrix ist eines davon. Sie ordnet Vorhaben anhand von zwei Achsen ein: dem Grad der Einigkeit über die Anforderungen und dem Grad der Sicherheit über die Technologie bzw. den Lösungsweg.

Während die Stacey Matrix sich auf die Frage konzentriert, welche Projektmanagement-Methodik sich eignet (klassisch, agil oder hybrid), bietet das Cynefin-Framework eine umfassendere Perspektive: Es beschreibt den Kontext eines Systems und leitet daraus Handlungsstrategien ab.

Beide Modelle ergänzen sich. Die Stacey Matrix hilft bei der Methodenauswahl für ein konkretes Projekt. Das Cynefin-Framework unterstützt Sie dabei, die grundlegende Natur einer Situation zu verstehen, bevor Sie über Methoden entscheiden.

Welche Vor- und Nachteile hat das Cynefin-Modell?

Nicht jedes Problem ist gleich. Die Kategorisierung in Cynefin-Domänen hilft Ihnen, die richtigen Entscheidungen im richtigen Moment zu treffen.

Vorteile

• Bessere Entscheidungen: Die Cynefin-Matrix kann dabei helfen, passende Lösungen für Probleme zu identifizieren.

• Flexibilität: Mit dem Modell werden Sie zudem erkennen, dass es keine Einheitslösung für Probleme gibt. Es ist wichtig, die Lösungsansätze dem Kontext entsprechend anzupassen und flexibel zu bleiben.

• Effizienz: Durch das Cynefin-Modell lassen sich Situationen klar identifizieren. Ein einfaches Problem wird dadurch schnell gelöst, während für ein komplexes System die richtige Strategie entwickelt wird. Gerade angesichts der Tatsache, dass Wissensarbeiter laut Asanas Forschung 55 % ihrer Zeit mit organisatorischen Aufgaben statt mit strategischer Arbeit verbringen, kann diese gezielte Einordnung einen erheblichen Unterschied machen.

Nachteile

• Benötigtes Vorwissen: Für das Cynefin-Modell braucht es ein entsprechendes Verständnis über diese Methode und die Domänen. Dies erfordert Zeit zur Einschulung.

• Subjektivität: Zudem unterliegt die Einstufung eines Problems in eine Domäne immer einem gewissen Grad an Subjektivität.

Best Practices für die Cynefin-Methode

Zur effektiven Nutzung des Cynefin-Frameworks sollten Sie folgende Best Practices beachten:

• Schulung: Schulen Sie Ihre Teammitglieder und Führungskräfte in der Anwendung des Cynefin-Frameworks, damit diese die Domänen korrekt identifizieren können.

• Kontinuierliche Anpassung: Seien Sie bereit, eine aktuelle Strategie zur Problemlösung anzupassen, wenn dies notwendig ist.

• Reflexion: Implementieren Sie Feedback-Mechanismen, um zu überprüfen, ob die gewählte Herangehensweise erfolgreich ist oder nicht.

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Nutzen Sie das Wissen verschiedener Teammitglieder, um komplexe Probleme anzugehen.

Wie wichtig interdisziplinäre Zusammenarbeit ist, zeigt das Beispiel von Overstock.com. Das Unternehmen nutzt Asana, um funktionsübergreifende Teams von der Ideenfindung bis zur Produkteinführung aufeinander abzustimmen. Durch die zentrale Zusammenarbeit konnte das SEO-Team frühzeitig in Produktpläne eingebunden werden, was die Qualität der Ergebnisse deutlich steigerte. Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Asana auch Ihre Teams verbindet.

Wo wird das Cynefin-Modell eingesetzt?

Das Cynefin-Modell kann in vielen Bereichen und Branchen Anwendung finden. Hier sind einige Beispiele:

• Unternehmensführung: Das Cynefin-Modell hilft Führungskräften, die Komplexität ihrer Geschäftsumgebung zu verstehen und entsprechende Strategien zu entwickeln. Das Management kann dadurch herausfinden, in welche Domäne ein Problem einzuordnen ist und welche Lösungsstrategien möglich sind.

• Projektmanagement: Im Projektmanagement kann das Cynefin-Modell ebenfalls sehr hilfreich sein. Je nach Problem müssen sich Projektmanager entweder für eine traditionelle oder eine agile Methode entscheiden. Cynefin hilft Projektmanagern hier bei der Entscheidungsfindung

• Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen kann das Cynefin-Framework bei der Diagnose und Lösung von komplexen medizinischen Problemen angewendet werden.

• Softwareentwicklung: In der Softwareentwicklung nutzen Teams das Cynefin-Modell, um die Art der Probleme zu bestimmen, die während des Entwicklungsprozesses auftreten.

Auch im IT-Bereich zeigt sich der Nutzen klarer Projektstrukturen. Interactive, ein australisches IT-Unternehmen, konnte durch die Einführung von Asana seine Projektübergaben zwischen Abteilungen deutlich verbessern. Fehler bei der Projektausführung wurden reduziert und die wöchentliche Berichtszeit sank um ein bis zwei Stunden. Erfahren Sie in einer Demo, wie Asana Ihr Projektmanagement optimieren kann.

Projekte mit Cynefin gezielt steuern

Das Cynefin-Framework bietet Ihnen ein klares Werkzeug, um die Komplexität Ihrer Herausforderungen einzuordnen und die passende Strategie zu wählen. Ob einfaches Problem mit bewährter Checkliste oder komplexes System, das Experimente erfordert: Mit der richtigen Einordnung treffen Sie bessere Entscheidungen und setzen Ressourcen gezielt ein. Wenn Sie Ihr Projektmanagement strukturierter gestalten möchten, kann Asana Ihnen dabei helfen, Projekte übersichtlich zu planen und teamübergreifend zu koordinieren.

Häufig gestellte Fragen zum Cynefin-Framework