Asana AI 리더 Paige Costello 및 Eric Pelz와의 Q&A
AI를 채택하지 않는 조직은 무엇을 놓치게 될까요?
Paige: AI는 경쟁 우위입니다. AI를 효과적으로 활용하는 팀은 그렇지 않은 팀보다 더 빠르게 움직이고, 더 스마트한 결정을 내리고, 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. AI가 업무 처리 방식의 중심이 되면서 AI 도입이 늦어지는 조직은 따라잡기가 점점 더 어려워질 것입니다. 그리고 젊은 근로자들의 경우, AI가 업무 경험의 핵심 요소가 될 것이라는 기대치가 높아지고 있습니다. AI를 적극적으로 활용하는 기업은 최고의 인재를 유치하고 유지하는 데 있어 우위를 점할 것입니다.
Asana에서는 이미 이러한 현상을 목격하고 있습니다. AI 리터러시는 Asana가 적극적으로 육성하고 보상하는 역량입니다. 이는 팀이 더 높은 품질의 업무를 더 빠르게 처리하는 데 도움이 됩니다. AI의 힘은 인간의 독창성을 강화하고 연마하는 능력에 있습니다. 그리고 고객들은 Asana의 AI 기능이 진정한 차별화 요소라고 말합니다. 이를 통해 더 높은 품질의 업무를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. Asana에서는 AI를 사람들이 더 빠르게, 더 수월하게 목표를 달성할 수 있도록 도와주는 팀원과 같은 존재로 생각합니다. AI가 팀의 워크플로에 포함되어 업무를 진행하는 이러한 인간-AI 협업 모델이 미래입니다.
AI가 있는 비즈니스의 미래는 어떤 모습일까요?
에릭: 우리가 구축하고 있는 미래에서 AI는 지식 근로자의 팀원과도 같은 존재가 되어, 매일 협업하고 가치를 창출하는 방식에 원활하게 통합될 것입니다. 관리자가 신규 팀원의 채용 및 온보딩에 대해 생각하는 것과 마찬가지로, 목표 달성에 도움이 되도록 AI를 활용할 수 있는 방법을 생각할 것입니다. 이를 통해 고용한 사람들이 일상적인 조율에 소요되는 시간을 줄이고 조직에 큰 변화를 가져오는 딥 워크에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
다양한 유형의 비즈니스 프로세스에서 AI를 다르게 사용할 것입니다. 일부 기업이 직원에게 다양한 수준의 자율성을 부여하거나, 하향식 관리와 상향식 관리를 비교해 운영하는 것과 유사하게, 기업은 AI에 다양한 수준의 안전 장치를 설정할 것입니다. “일부 팀은 AI를 전혀 사용하지 않는다”와 같은 상황이 발생할 것이라고는 생각하지 않습니다. 대신, AI를 사용하는 방식의 스펙트럼에 따라 운영할 것입니다. 예를 들어, 스펙트럼의 한쪽 끝은 직원들이 어려운 문제를 철저히 생각해볼 수 있도록 돕는 것일 수 있습니다(“고무 오리 디버깅” 과 유사). 스펙트럼의 다른 쪽은 직원이 AI를 사용하여 요청을 분류하거나 전체 아티팩트의 초안을 작성하는 것일 수 있습니다. Asana는 고객과 협력하여 이 전체 스펙트럼에서 AI를 활용하는 방법을 모색하고 있습니다. 이를 통해 Asana는 고객이 자신의 사용 사례에 적합한 방식으로 AI를 사용하는 데 선제적으로 도움을 줄 수 있습니다.
AI에 대해 팀을 교육하는 데 있어 가장 큰 어려움은 무엇인가요?
Paige: AI에 대해 많은 혼란과 심지어 두려움도 있습니다. 사람들은 기계에 의해 대체되거나 AI가 통제 불능 상태가 될까 봐 걱정합니다. 그러나 AI와 인간이 협력하여 더 많은 것을 달성할 수 있는 방법에 대한 대화에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. AI 능숙도는 여정입니다. 팀이 “이전 방식”으로 완료할 계획이었던 작업을 선택하고, 먼저 AI의 도움을 받아 10분 동안 해당 작업을 완료해 보도록 격려하세요. 이렇게 하면 팀이 이해도를 높이고 자신감을 키울 수 있습니다.
투명성을 유지하고 AI를 책임감 있게 적용하는 것도 중요합니다. 어떤 데이터가 사용되는지, 모델이 훈련되고 있는지(Asana 기능의 경우, 어떤 데이터에 대해서도 훈련을 허용하지 않습니다), 편향을 방지하는 방법, 어떤 안전 장치가 마련되어 있는지 보여주세요. 신뢰 구축이 핵심입니다. Asana는 이 새로운 영역을 탐색하는 과정에서 직원과 고객에게 개방적인 자세를 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
오늘날 리더가 AI에 대해 이해해야 할 가장 중요한 것은 무엇인가요?
Eric: AI의 발전 속도는 컴퓨팅 역사상 볼 수 없었던 수준이며, 조직은 AI의 잠재력을 활용하기 위해 신속하고 지속적으로 적응해야 합니다. AI 도입은 단순한 도구 구현이 아니라 근본적으로 변경 관리 과제입니다. 이는 직원 역량 강화에서 프로세스 재구상, 업무 처리 방식 재편에 이르기까지 모든 것을 아우르는 조직의 다각적인 전략적 전환입니다.
Asana에서는 조직 전체에 AI 능숙도를 구축하기 위해 교육 및 훈련에 많은 투자를 하고 있습니다. 우리는 모든 직원이 자신의 역할에서 AI를 활용하고, 자신의 정확한 워크플로와 업무 방식에 맞게 AI를 조정할 수 있는 역량과 권한을 갖춘다고 느끼기를 바랍니다. 그리고 저희는 인간과 AI의 협업을 위한 모범 사례를 제품에 바로 적용하고 있습니다. Asana와 같은 플랫폼은 AI가 기존 워크플로에 연결될 수 있는 발판을 제공함으로써 핵심적인 역할을 합니다. 저희는 팀이 학습 곡선에 어려움을 겪지 않고 AI의 잠재력을 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.
AI 혁신에 중점을 둔 팀을 이끌면서 알게 된 가장 놀라운 것은 무엇인가요?
Eric: AI 분야의 변화 속도는 놀라울 정도입니다. 불과 몇 달 전에는 불가능해 보였던 기능들이 이제 실현 가능해지고 있으며, 업계에서는 발전 속도가 느려질 것이라는 징후가 보이지 않습니다. 리더로서 애매모호한 상황을 편안히 받아들이고 적응할 준비가 되어 있어야 합니다. 그렇기 때문에 제품 로드맵과 계획 프로세스를 훨씬 더 민첩하게 재구성해야 했습니다. 우리는 진행하면서 배우고 있으며, 네트워크와 전략적 파트너를 활용하여 가능한 일의 최전선에 서고 있습니다. 전략적 맥락에 대해 팀에 업데이트를 제공하고 신속한 의사 결정을 지원하는 것과 함께, 최고 수준의 전략적 조정과 명확한 목표에 집중하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. AI는 프로세스를 간소화하고, 예측 인사이트를 제공하며, 빠르게 움직이는 팀에도 불구하고 명확성을 유지하는 등 업무 관리 방식에 획기적인 개선을 가져올 수 있습니다.
하지만 업계에는 너무 많은 전문 용어가 있습니다. 예를 들어 엔지니어링 분야에서는 실제로 기존 모범 사례를 적용하는 것일 뿐인 많은 "새로운" 개념이 만들어지고 있습니다. 그러나 이러한 개념이 새로운 것처럼 '명명'되고 언급되기 때문에 업계의 최신 정보를 파악하려고 할 때 가면 증후군을 쉽게 느낄 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 업계에서 더 많은 비유와 예시를 사용하여 '말이 아닌 행동으로 보여주는' 방향으로 나아갈 것으로 기대합니다(그리고 희망합니다).
Asana는 조직이 AI로 더 스마트하게 일할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. .
