Наша настройка Asana обеспечивает экономичный способ совместной работы, позволяя заинтересованным лицам оставаться в курсе дел с совершенно новым уровнем прозрачности и эффективности.

Максимилиан Шмидт, менеджер программ по операционной стратегии

Победитель: премия «Трансформация отрасли 2026», EMEA

Эта награда была присуждена компании REWE Markt GmbH за переосмысление управления логистикой путём создания цифрового двойника своей национальной инфраструктуры. Профессионализировав структуру данных и внедрив многоуровневый синтез и проверку на основе ИИ, REWE создала модель, позволяющую розничным организациям перейти от реагирования на проблемы к проактивному исполнению на основе данных.

Пример использования 1: стратегическая аналитика и управление портфелем

Раньше менеджеры программ были вынуждены вручную извлекать данные и каждую неделю тратили почти целый рабочий день на составление отчётов. REWE решила эту проблему, внедрив механизм отчётности на базе ИИ, который действует как стратегический фильтр для национального портфеля. Этот новый рабочий процесс сканирует сотни проектов, чтобы извлечь из информационного шума сигналы, требующие действий, и гарантирует, что задержки с внедрением мгновенно становятся известны руководству.

• Стандартизированный приём: каждая новая инициатива подаётся с помощью формы и автоматически преобразуется в проект на основе её стратегического направления.

• Синтез на основе ИИ: AI Studio сканирует проекты, чтобы сосредоточиться конкретно на сдвигах важных этапов и финансовых аномалиях, игнорируя мелочи подзадач, чтобы выявить отклонения, имеющие большое значение.

• Стратегические одностраничные отчёты: система автоматически создаёт приоритетные информационные бюллетени, в которых обобщаются риски и победы, благодаря чему обновление портфеля из 6-часовой задачи превращается в 5-минутное рассмотрение. Без этой возможности менеджеры программ не смогли бы вести отчётность в таких масштабах.

• Согласование со стратегическими столпами: каждая задача сопоставляется с основными ценностями, такими как затраты на логистику или влияние на клиентов, что обеспечивает соответствие роста целям компании.

Мы использовали AI Studio, чтобы внедрить специально разработанный запрос в умный статус, что позволило нам перейти от простых сводок к стратегическому фильтру, который проверяет более 300 проектов. Это позволяет за считаные минуты преобразовать тысячи точек данных в приоритизированный одностраничный документ, готовый для руководителей.

Максимилиан Шмидт, менеджер программ по операционной стратегии

Пример использования 2: автоматизация операционной работы в 16 центрах

Ранее для управления объектами использовались разрозненные инструменты с жёстким функционалом, которые не отвечали потребностям бизнеса, в результате чего у головного офиса не было возможности отслеживать состояние региональной инфраструктуры. REWE заменила их автоматизированной веерной архитектурой, которая распределяет более 740 заявок на техническое обслуживание со 100% прозрачностью затрат. Стандартизировав процесс сбора заявок, организация устранила административные трения и обеспечила выполнение критически важных ремонтных работ до того, как они начнут угрожать цепочке поставок продуктов питания.

• Автоматизированная региональная маршрутизация: правила используют логику ветвления для мгновенной отправки заявок из централизованной

  Приём заявок через форму в один из 16 региональных проектов в зависимости от местоположения.

• Множественная адресация для прозрачности: тикеты местных складов существуют одновременно на региональных досках и в национальном портфеле надзора, что позволяет техническим специалистам и головному офису работать с одними и теми же актуальными данными.

• Контроль жизненного цикла: нестандартные поля позволяют отслеживать заявки на таких этапах, как «Ожидание предложения» и «Подтверждение», обеспечивая документированную историю прямых затрат и продолжительности ремонта.

• Стратегические панели задач: отчётность в режиме реального времени объединяет региональные данные, обеспечивая 100% прозрачность расходов на техническое обслуживание по всей национальной сети.

Самый эффективный механизм — это архитектура автоматической региональной маршрутизации и множественной адресации. Используя логику ветвления для мгновенной отправки заявок, мы устранили ручную координацию и создали канал в реальном времени между местными ремонтными службами и национальным надзором.

Максимилиан Шмидт, менеджер программ по операционной стратегии

Пример использования 3: интеллектуальная проверка с помощью ИИ-ассистентов

REWE одной из первых начала использовать ИИ-ассистентов Asana и сосредоточилась на тестировании и разработке стратегических примеров использования, чтобы создать операционный фреймворк для будущего масштабирования. Вместо того чтобы развертывать инструменты непосредственно в рабочей среде, креативная команда использовала экспериментальную среду для создания прототипа интеллектуального уровня проверки на этапе приёма, точно определяя, как автоматизированные агенты могут устранять административные препятствия до начала работы.

• Проверенные примеры использования для масштабирования: рассматривая раннее внедрение как этап исследования, организация создала библиотеку проверенных примеров использования, чтобы оптимизировать развертывание в больших масштабах.

• Автономная проверка: ИИ обрабатывает уровень проверки, считывая контент связанного брифа, чтобы отметить отсутствующие описания событий, пустые поля или замещающий текст до выделения ресурсов.

• Связанные конвейеры автоматизации: как только ИИ-ассистенты проверяют бриф проекта на точность и полноту, они запускают AI Studio для создания и направления последующих подзадач по определению объёма работ.

• Контроль с участием человека: люди остаются конечными контролёрами, проверяя результаты работы ИИ и добавляя стратегические нюансы перед завершением обновлений проекта.

Мы перешли на модель синтеза на основе ИИ, которая сокращает административные издержки на 98%. Интеграция эксперимента с ИИ-ассистентами Asana в наши стратегические руководства превратила Asana в масштабируемый бизнес-механизм, который выявляет недостающие детали до начала работы.

Максимилиан Шмидт, менеджер программ по операционной стратегии

Заключение

До этой трансформации REWE полагалась на ручную сверку и субъективное общение для продвижения сложных инфраструктурных и портфельных инициатив. Создав масштабируемую систему на базе ИИ в Asana, организация перешла от административной гонки за ресурсами к проактивному руководству. По мере того как REWE продолжает расширять свою национальную сеть фулфилмента и переходить к агентскому аудиту автопарка, её операционная модель, дополненная ИИ, обеспечивает прозрачность, стандартизацию и соответствие каждой операционной задачи миссии компании.