Så förändrar AI arbetet

Dustin Moskovitz är medgrundare och VD för Asana och medgrundare av Facebook.

Jag har varit fascinerad av potentialen hos AI sedan jag började arbeta inom teknikbranschen. Även om vägen framåt inte alltid var tydlig kände jag på mig att AI i grunden skulle förändra vårt sätt att arbeta och leva.

På Asana fokuserade vi inledningsvis på mer omedelbara genombrott inom maskininlärning och naturlig språkbehandling. Men jag förlorade aldrig fokus på AI-forskningen och fördjupade mig i communityn genom att stödja ledande AI-labb som OpenAI och Anthropic och arbeta nära visionärer som Adam D'Angelo, grundare och VD för Poe och styrelseledamot i OpenAI och Asana.

Uppkomsten av ChatGPT för ett år sedan var en avgörande vändpunkt. Plötsligt rusade den framtid vi länge hade föreställt oss rakt emot oss i en rasande fart. Vi befann oss i ett kritiskt läge: vänta och se hur tekniken utvecklas eller kasta oss in i den med huvudet före för att hjälpa till att forma dess utveckling.

För oss fanns det bara ett svar. Vi satte snabbt ihop ett dedikerat AI-team med ett tydligt uppdrag: att hitta innovativa sätt att integrera de nya modellerna i Asana på ett säkert och tillförlitligt sätt. Vi har haft ett nära samarbete med ledande AI-pionjärer som Anthropic och OpenAI för att accelerera våra insatser och ligga i framkant. Vi lanserade Asana AI och marknadsförde kraftfulla generativa AI-funktioner som smarta statusuppdateringar, smarta sammanfattningar och smart chatt. Processen att ta dessa första steg öppnade upp för vårt lärande och ledde oss till otaliga nya idéer. Vi visste att detta bara var början.

Internt varierade reaktionerna på AI från upprymdhet till skepsis. Vi visste att vi behövde bygga upp kunskap och praktisk erfarenhet för att ena alla kring denna omvandling. Därför lanserade vi en intern AI-community och fördjupande workshops där vi uppmuntrade alla anställda att experimentera med tekniken. Vi skapade Slack-kanaler som #ai-adventures-and-explorations, vi började berätta om kraften i AI genom nya interna användningsfall och berättelser om våra personliga genombrott på företagets stormöten och i teammöten.

AI för verkliga användningsfall

Med tiden växte dessa användningsfall fram i företagets alla hörn. Vårt HR-team har byggt bottar för feedback, chefsutvärderingar och självreflektion. Försäljnings- och kundtjänstavdelningen arbetade med en bot för utgående samtal, en Asana-produktexpert och en bot för samtalsförberedelser. Ingenjörerna experimenterade med en API-skriptskrivare, medan marknadsavdelningen byggde en bot för innehållsskapande och kampanjinformation som följde vårt budskap och informerade om riktlinjerna för varumärkets design.

Detta gräsrotsarbete ledde till individuella aha-upplevelser, som tenderar att leda till aha-upplevelser för avdelningarna. En anställd, som då var SDR, ägnade sig åt att utforma bottar för att underlätta sin roll. Han utvecklade ett AI-verktyg som hjälpte honom och hans kollegor att skriva högkvalitativa, personliga och väl underbyggda försäljningsmeddelanden. Genom denna process blev han skicklig på att snabbt utveckla och bygga AI-verktyg och övergick så småningom till en heltidsroll med fokus på att accelerera våra GTM-ansträngningar och driva AI-användningen internt. Denna SDR hade ingen teknisk bakgrund, bara initiativförmåga och nyfikenhet på att arbeta praktiskt med AI.

En produktmarknadschef lanserade en konkurrenskraftig expertbot som kunde dela med sig av sin kunskap på ett interaktivt och självbetjänande sätt. Försäljningsteamet älskade att denna bot var en riktig konkurrensexpert, utbildad på våra material, alltid tillgänglig, oändligt tålmodig och gärna svarade på alla frågor på egen hand. Detta gjorde också att PMM kunde fokusera på strategi i stället för på individuell support.

Vårt HR-team har till och med byggt en bot för coachning. I ett fall experimenterade de med att spela in en 1:1-coachningssession med en chef (med chefens godkännande) och gav botten en transkription av inspelningen där de bad den att dra slutsatser om chefens styrkor, svagheter och blinda fläckar. Insikterna från AI:n låg till grund för ytterligare ett coachande samtal, med den extra fördelen att observationerna kom från en opartisk ”bot”, vilket minskade försvarsinställningen och skapade möjligheter till lärande.

Jag blev själv intresserad av LLM och började experimentera med AI för personliga memon, intern kommunikation och för att utforska nya sätt att tänka. I motsats till det populära narrativet att man tänker för lite när man använder en LLM för att skriva, tyckte jag att det var en uppenbarelse att se hur AI kan förstärka och förbättra våra kognitiva processer. Att arbeta med AI hjälpte mig att skriva bättre och tänka snabbare kring strategi, eftersom jag kunde fokusera på att utforma idéerna och ägna mindre tid åt att omvandla dem till läsbar prosa.

Jag upptäckte ofta att om jag bad LLM att kritisera arbetet, till exempel identifiera öppna frågor (och till och med försöka besvara dem), så ledde det mig till nya idéer, nästan av en slump. Jag har till och med försökt att gå tillbaka till några äldre texter och ge enkla kommandon som ”förbättra textkvaliteten” och förvånats över resultatet.

Ett ögonblick som definierade en kategori

Men det ögonblick då allting klickade för mig – då det kändes som om vi tog ett stort kliv in i framtiden – var när vi förde in AI i det samarbetsinriktade arbetet. Jag kunde prata med andra kollegor, diskutera idéer och bygga vidare på varandras idéer, och AI fanns där med oss, gav vägledning, tillförde perspektiv och tog hand om det tråkiga – det kändes som om AI var en medlem i teamet. Vi kan till och med ge feedback i form av kommentarer i vår vanliga dokumentredigerare och ta med det för övervägande som en del av omarbetningsprocessen.

Vi började ladda upp transkriptioner från möten och dela Asana-uppgiftstrådar som kontext till AI:n så att vi kunde samarbeta på ett naturligt sätt, men ändå snabbt uppdatera vår ”skrivande” teamkollega för att införliva alla nya tankar. Den överraskande effektiviteten i dessa enkla arbetsflöden gjorde det tydligt att de senaste AI-modellerna fungerar på en mycket högre nivå än tidigare.

En något oväntad upptäckt var hur denna process förändrade samarbetet med mina (mänskliga) teamkollegor. Plötsligt kändes det enkelt att få feedback och vägledning. Jag var inte bunden till orden på sidan, som jag inte hade skrivit från början, så jag var mer öppen för förslag. Vi kunde föra diskussioner på hög nivå om idéer och struktur, utan att fastna i enskilda ändringar.

Den här erfarenheten gjorde att jag fick en klarare bild av hur människor och AI kan arbeta tillsammans. Vi kunde se kraften och potentialen i att integrera AI i Asanas centrala samarbetsinriktade funktioner. Med vår Arbetsdiagram-modell som utgör en perfekt grund för AI att förstå de komplexa sambanden mellan mål, portföljer, projekt och uppgifter insåg vi att AI kunde arbeta tillsammans med mänskliga teamkollegor på ett naturligt sätt. Människor kan samarbeta som vanligt, medan AI översätter deras bidrag till sammanhängande feedback, föreslår nästa steg och slutför tilldelade uppgifter. AI kan ge råd om vilket arbete som ska utföras, planera hur det ska utföras och till och med utföra vissa typer av arbete som tilldelats det – allt med människor i spetsen som arbetar tillsammans med AI varje steg på vägen. 

Vi började skymta en framtid där AI går från isolerade chattar till inbäddat, kontextuellt samarbete. Där ett marknadsföringsteam effektivt kan hantera produktlanseringar med AI och människor som tar över stafettpinnen i varje steg tills högkvalitativa produkter tas fram och produkten framgångsrikt lanseras på marknaden. Eller där team med människor och AI kan arbeta tillsammans med andra typiska arbetsflöden som resursplanering, arbetsfördelning och kreativ produktion. Det tekniska språnget är närmare än vi trodde. Vi kan skapa det nu. Där AI inte längre bara är ett verktyg, utan en teamkollega.

Tillsammans formar vi framtidens arbete

Det finns fortfarande mycket att reda ut i det här nya sättet att arbeta på. Vi tar oss an de enorma utmaningarna och de öppna frågorna kring den här tekniken på ett seriöst sätt. Men vi känner också ett moraliskt ansvar att vara med och aktivt forma den. Och jag är mer entusiastisk än någonsin. Jag har aldrig varit mer optimistisk om vår framtid – framtidens arbete, den påverkan vi kan ha på våra kunder och möjligheten för Asana att komma närmare vårt uppdrag att hjälpa mänskligheten att blomstra genom att göra det möjligt för världens team att enkelt arbeta tillsammans.

Vi vill uppfinna framtidens arbete tillsammans och vill gärna berätta mer. Vi bjuder in dig att vara först med att få reda på den senaste utvecklingen inom AI-drivet samarbete här. Och om du kommer att vara i Bay Area den 5 juni, besök oss på Work Innovation Summit där vi kommer att visa upp framtidens lagarbete mellan människor och AI.

Låt oss tillsammans bygga en framtid där varje team har kraften hos AI till sitt förfogande. Där mänsklig kreativitet och maskinintelligens kombineras för att lösa världens största utmaningar. Och där arbetet inte bara är effektivare, utan också mer givande, effektfullt och på djupet mänskligt.

Vägen framåt kommer inte att vara utan sina utmaningar. Vi kommer att ställas inför några stora frågor på denna resa, och de kommer inte alltid att ha enkla lösningar. Vi måste tänka till från grunden och vara redo att förkasta vissa av våra gamla arbetssätt. Men om vi återknyter till meningsfullheten och kallet som genomsjälar vårt arbete, tror jag att vi kan bygga något transformativt.

Så följ med oss på denna resa där vi arbetar för att göra tekniken mer kraftfull, arbetet mer målmedvetet och samarbete enklare för alla. Vi formar framtiden – låt oss göra den extraordinär.

Framåt,

Dustin