Modelo de pesquisa de palavras-chave
Use o nosso modelo de pesquisa de palavras-chave para organizar dados de busca, monitorar a concorrência e criar uma estratégia de SEO que impulsione o tráfego orgânico.
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RECURSOS INTEGRADOS
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Muitas equipes perdem horas buscando as palavras-chave erradas. Elas extraem dados de várias ferramentas de pesquisa de palavras-chave, despejam-nos em planilhas e têm dificuldade para decidir quais termos merecem prioridade. Sem uma estrutura definida, a pesquisa de palavras-chave se torna cansativa e demorada. O modelo de pesquisa de palavras-chave resolve isso ao fornecer um processo claro e passo a passo.
Com seções organizadas para informações sobre palavras-chave principais, intenção do usuário, análise da concorrência, estratégia de conteúdo e métricas, você pode criar um modelo de relatório de pesquisa de palavras-chave confiável que funcione tanto para especialistas em SEO quanto para iniciantes. Se você precisa de um modelo de pesquisa de palavras-chave para Ahrefs, um modelo de pesquisa de palavras-chave para o Google Sheets ou um modelo flexível de pesquisa de palavras-chave de SEO para um planejamento de conteúdo aprofundado, essa estrutura ajuda a criar uma estratégia de palavras-chave eficaz.
Quem se beneficia dos modelos de pesquisa de palavras-chave?
Um modelo de pesquisa de palavras-chave organizado ajuda todos os membros da equipe a se alinharem às prioridades e a concentrarem os seus esforços de SEO. Em vez de fazer malabarismos com uma lista de palavras-chave, as equipes usam o modelo para centralizar dados, comparar oportunidades e executar pesquisas eficazes de palavras-chave.
Ao documentar o volume de busca, a dificuldade da palavra-chave e a intenção em um só lugar, o modelo fornece uma base compartilhada que apoia campanhas de marketing, estratégia de conteúdo e desempenho geral de SEO.
Profissionais de marketing
As equipes de marketing digital usam o modelo de pesquisa de palavras-chave para associar palavras-chave de destino a campanhas específicas. Elas monitoram métricas como volume de busca mensal, dificuldade da palavra-chave e intenção de busca para selecionar as palavras-chave mais eficazes para marketing de conteúdo, PPC, Google Ads e mídias sociais. Ao alinhar os termos de busca com os comportamentos do público-alvo, elas melhoram o alcance e otimizam as mensagens.
Especialistas em SEO
Os especialistas em SEO contam com o modelo para simplificar os dados de palavras-chave do Ahrefs, Semrush e Google Keyword Planner. Eles analisam as páginas de resultados dos mecanismos de busca (SERPs), comparam os custos de CPC e identificam oportunidades de palavras-chave com intenção comercial. Ao centralizar os dados em um único modelo de relatório de pesquisa de palavras-chave, eles economizam tempo, evitam documentos dispersos e monitoram as classificações de forma mais eficaz.
Equipes de conteúdo
Os estrategistas e redatores de conteúdo usam o modelo para organizar ideias de palavras-chave em uma estratégia de conteúdo. Eles identificam palavras-chave relevantes, as mapeiam para tópicos de conteúdo e determinam onde as palavras-chave de cauda longa são mais eficazes. Com dados estruturados de palavras-chave, as equipes de conteúdo criam publicações de blog, páginas de destino e campanhas que apoiam a estratégia geral de SEO.
Por que usar o modelo de pesquisa de palavras-chave da Asana
Um gerente de SEO nos disse que a sua equipe reduziu horas de trabalho manual ao trocar as planilhas do Excel pelo modelo de pesquisa de palavras-chave da Asana.
O modelo de pesquisa de palavras-chave da Asana organiza os dados de palavras-chave ao atribuir um espaço designado a cada métrica. As equipes registram o volume de busca, a dificuldade e a intenção de busca em um único espaço de trabalho compartilhado. Elas atribuem a responsabilidade pela análise da concorrência e conectam os insights diretamente à estratégia de conteúdo. Essa abordagem acelera o processo de pesquisa e produz listas de palavras-chave mais eficazes.
Você também pode vincular esse trabalho a um modelo de estratégia de SEO para alinhar a pesquisa às metas de otimização de longo prazo. Razões para adotar este modelo:
Monitorar o volume de busca, a dificuldade das palavras-chave e o custo por clique (CPC) em uma única ferramenta de pesquisa de palavras-chave.
Atribuir a responsabilidade pela análise da concorrência para evitar a duplicação de trabalho.
Conectar os dados de palavras-chave à estratégia de conteúdo e aos planos de marketing de conteúdo.
Organizar um modelo de pesquisa de palavras-chave para as Planilhas Google, Excel ou Asana.
Criar um modelo de relatório de pesquisa de palavras-chave que possa ser usado por todas as equipes de marketing digital.
Como usar este modelo gratuito de pesquisa de palavras-chave
Crie o seu modelo de pesquisa de palavras-chave usando a nossa estrutura para capturar e analisar os dados de palavras-chave que impulsionam a SEO. Cada seção do modelo organiza o seu fluxo de trabalho em etapas gerenciáveis. Você também pode explorar a biblioteca completa de modelos da Asana para simplificar cada parte da gestão de projetos e conteúdo.
Etapa 1: colete informações sobre as palavras-chave principais
Comece listando as palavras-chave semente e as palavras-chave alvo na seção Informações sobre palavras-chave principais. Inclua métricas como volume de busca mensal, dificuldade da palavra-chave, custo por clique e intenção de busca. Esses números oferecem uma referência para comparar as oportunidades de palavras-chave.
Adicione colunas para métricas como CTR e relevância para identificar quais palavras-chave merecem prioridade. Atribua tarefas aos membros da equipe para coletar dados de palavras-chave do Ahrefs, Semrush ou Google Keyword Planner.
Etapa 2: execute a análise da concorrência
Avalie quem se classifica para as suas palavras-chave específicas e qual conteúdo aparece nas SERPs. Use o nosso modelo de análise de lacunas para identificar palavras-chave negligenciadas e informar a sua estratégia competitiva.
Registre os sites dos concorrentes, as contagens de backlinks e os detalhes de SEO na página. Procure oportunidades de palavras-chave onde os concorrentes se classificam com baixa concorrência.
Atribua a responsabilidade por cada tarefa de análise da concorrência. Peça a uma pessoa que monitore os backlinks, a outra que registre a classificação das palavras-chave e a outra que analise a estratégia de conteúdo. Documente essas descobertas na seção de análise da concorrência para que a sua equipe possa otimizar o conteúdo em torno das palavras-chave certas.
Passo 3: desenvolva a sua estratégia de conteúdo
Transforme os dados de palavras-chave em uma estratégia de conteúdo, vinculando palavras-chave a publicações de blog, páginas de destino e campanhas. O nosso modelo de estratégia de conteúdo oferece uma estrutura pronta para mapear palavras-chave diretamente para os formatos de conteúdo.
Adicione palavras-chave de cauda longa a ideias de conteúdo específicas. Registre a intenção de busca para combinar palavras-chave com estágios do funil.
Leia: Use um modelo de roteiro de SEO para planejar e gerir os seus projetos de otimização para mecanismos de buscaAtribua tarefas aos redatores de conteúdo para elaborar publicações com base em grupos de palavras-chave. Conecte a estratégia de SEO às campanhas de PPC marcando palavras-chave de intenção comercial. As equipes de conteúdo podem então alinhar a pesquisa de palavras-chave aos planos de marketing digital para garantir que cada conteúdo sirva a um propósito.
Etapa 4: monitorar métricas adicionais
Use a seção Métricas adicionais para registrar indicadores-chave de desempenho, como tráfego orgânico, classificação de palavras-chave e CTR. Monitore o desempenho das palavras-chave após a publicação. Acompanhe os backlinks, os compartilhamentos em mídias sociais e as oportunidades de construção de links. Combine isso com um modelo de auditoria de SEO para identificar problemas técnicos que possam prejudicar as classificações.
Atribua tarefas para monitorar a classificação das palavras-chave semanalmente. Compare o volume de busca com o tráfego real para determinar se a sua estratégia de conteúdo está produzindo os resultados desejados. Ao documentar métricas adicionais, você transforma a pesquisa de palavras-chave em um processo repetível que melhora os esforços de SEO ao longo do tempo.
Leia: Modelo gratuito de monitor de classificação para relatórios de SEOEtapa 5: organize e refine o modelo
Use a seção Organização do modelo para manter os dados das palavras-chave estruturados. Agrupe palavras-chave específicas por intenção, volume ou dificuldade. Crie filtros para destacar oportunidades de baixa concorrência ou palavras-chave de alto CPC que valem a pena testar em PPC.
Funcionalidades de pesquisa da Asana
Os recursos da Asana permitem que você adapte o modelo de pesquisa de palavras-chave ao seu fluxo de trabalho de SEO específico. Eles dão à sua equipe visibilidade sobre os dados de palavras-chave, análise da concorrência e estratégia de conteúdo. Você pode explorar a lista completa de funcionalidades.
Os campos personalizados permitem monitorar as principais métricas, incluindo volume de busca, dificuldade da palavra-chave e custo por clique (CPC). Os especialistas em SEO podem ordenar e filtrar os campos para exibir palavras-chave de alta prioridade. Os campos personalizados permitem a priorização rápida e repetível de palavras-chave.
A visualização de cronograma ajuda a agendar tarefas de pesquisa de palavras-chave e a alinhá-las com a publicação de conteúdo. As equipes de marketing de conteúdo podem planejar publicações de blog em torno de palavras-chave específicas e garantir a entrega no prazo.
Os anexos permitem conectar exportações de ferramentas de pesquisa de palavras-chave, documentos de concorrentes e listas de brainstorming. Ao centralizar os dados, você reduz os problemas de versão e melhora a colaboração.
As regras permitem automatizar os fluxos de trabalho, como a criação de tarefas quando a classificação de uma palavra-chave muda ou quando o volume de busca mensal atinge um limite especificado. A automatização reduz o trabalho manual, permitindo que as equipes se concentrem na estratégia.
Integrações recomendadas para o seu modelo de pesquisa de palavras-chave
As integrações conectam o seu modelo de pesquisa de palavras-chave a outras ferramentas, criando um único espaço de trabalho para o planejamento de SEO. Elas mantêm os dados das palavras-chave atualizados e alinhados com a sua estratégia de marketing digital mais ampla. Você pode explorar a lista completa de integrações.
A integração com o Google Sheets permite sincronizar os dados de palavras-chave diretamente no modelo. As equipes exportam listas do Ahrefs, Semrush ou do Planejador de palavras-chave do Google para o Planilhas e as conectam à Asana. Isso cria um modelo de pesquisa de palavras-chave perfeito para as Planilhas Google.
A integração com o Slack mantém a equipe atualizada sobre as tarefas de pesquisa de palavras-chave. Atribuições, atualizações e relatórios concluídos são enviados diretamente para os canais do Slack. Isso garante que todos permaneçam alinhados com a estratégia de palavras-chave.
A integração com o Tableau permite visualizar as métricas das palavras-chave. Crie painéis que mostrem o volume de busca, a taxa de cliques e a classificação das palavras-chave ao longo do tempo. Conecte esses painéis a tarefas na Asana para que as partes interessadas possam ver o progresso.
A integração com o Power BI ajuda a monitorar as oportunidades de palavras-chave em relação ao desempenho. As equipes extraem dados de palavras-chave, comparam-nos com o tráfego orgânico e refinam as campanhas de marketing de conteúdo. Com o Power BI conectado à Asana, a pesquisa de palavras-chave se torna mensurável e acionável.
A integração com o Google Drive permite anexar exportações de palavras-chave, relatórios de pesquisa e documentos de análise competitiva diretamente às tarefas. Todos trabalham com os dados de palavras-chave mais atuais, eliminando a necessidade de pesquisar em pastas.
Perguntas frequentes sobre modelos de pesquisa de palavras-chave
O que é um modelo de pesquisa de palavras-chave?
Como usar um modelo de pesquisa de palavras-chave para Ahrefs?
O que torna eficaz um modelo de pesquisa de palavras-chave para o Google Sheets?
Como criar um modelo de relatório de pesquisa de palavras-chave?
Os iniciantes podem usar um modelo de pesquisa de palavras-chave?
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