Hoe AI werk transformeert
Dustin Moskovitz is de medeoprichter en CEO van Asana en de medeoprichter van Facebook.
Al sinds mijn begin in de tech-industrie ben ik gefascineerd door het potentieel van AI. Hoewel het pad voorwaarts niet altijd duidelijk was, voelde ik dat AI de manier waarop wij werken en leven fundamenteel zou transformeren.
Bij Asana richtten we ons aanvankelijk op meer directe doorbraken in machine learning en natuurlijke taalverwerking. Maar ik verloor nooit de grens van AI-onderzoek uit het oog. Ik verdiepte me in de gemeenschap door toonaangevende AI-labs zoals OpenAI en Anthropic te ondersteunen en nauw samen te werken met visionairs zoals Adam D'Angelo, oprichter en CEO van Poe en bestuurslid van OpenAI en Asana.
De opkomst van ChatGPT een jaar geleden was een keerpunt. Plotseling raasde de toekomst die we ons lang hadden voorgesteld in een verbazingwekkend tempo naar ons toe. We bevonden ons op een kritiek moment: afwachten hoe de technologie evolueerde, of er eerst in duiken om het traject vorm te geven.
Voor ons was er maar één antwoord. We hebben snel een toegewijd AI-team samengesteld met een duidelijk mandaat: innovatieve manieren vinden om de grensmodellen op een veilige en betrouwbare manier in het weefsel van Asana te verweven. We werkten nauw samen met toonaangevende AI-pioniers zoals Anthropic en OpenAI om onze inspanningen te versnellen en voorop te blijven lopen. We hebben Asana AI gelanceerd en krachtige generatieve AI-functies op de markt gebracht, zoals slimme statusupdates, slimme samenvattingen en slimme chat. Het proces van het zetten van deze eerste stappen ontgrendelde ons leerproces en leidde ons tot talloze nieuwe ideeën. We wisten dat dit nog maar het begin was.
Intern varieerden de reacties op AI van opwinding tot scepsis. We wisten dat we geletterdheid en praktische ervaring moesten opbouwen om iedereen rond deze transformatie te verenigen. Daarom lanceerden we een interne AI-gemeenschap en immersieve workshops, waarbij we alle werknemers aanmoedigden om met de technologie te sleutelen. We hebben Slack-kanalen opgezet zoals #ai-avonturen-en-verkenningen, we zijn begonnen met het evangeliseren van de kracht van AI via nieuwe interne use cases en verhalen over onze persoonlijke doorbraken tijdens all-hands van het bedrijf en teamvergaderingen.
AI voor echte use cases
Na verloop van tijd bloeiden deze use cases op in elke hoek van het bedrijf. Ons team van mensen bouwde bots voor feedback, managerbeoordelingen en zelfreflectie. Verkoop en Klantervaring werkte aan een uitgaande bot, een Asana-productexpert en een gespreksvoorbereidingsbot. Engineering experimenteerde met een API-scriptschrijver, terwijl Marketing een content creator en campagnebriefing-bot bouwde die on-message was en werd geïnformeerd over onze merkontwerprichtlijnen.
Deze grassroots-verkenning leidde tot individuele 'aha'-momenten, die vaak tot 'aha's' voor afdelingen leidden. Eén werknemer, destijds een SDR, dook diep in het ontwerpen van bots om zijn rol te ondersteunen. Hij ontwikkelde een AI-tool waarmee hij en zijn collega's hoogwaardige, gepersonaliseerde en goed onderbouwde verkoopmails konden schrijven. Door dit proces werd hij bedreven in prompt engineering en het bouwen van AI-tools, waarna hij uiteindelijk overstapte naar een fulltime rol gericht op het versnellen van onze GTM-inspanningen en het intern stimuleren van AI-acceptatie. Deze SDR had geen technische achtergrond, alleen initiatief en nieuwsgierigheid om aan de slag te gaan met AI.
Een productmarketingmanager lanceerde een competitieve expertbot die zijn kennis op een gemoedelijke, zelfbedienende manier kon delen. Het verkoopteam vond het geweldig dat deze bot een echte competitieve expert was, getraind in onze materialen, altijd beschikbaar, eindeloos geduldig en blij om alle vragen in een privéruimte te beantwoorden. Dit maakte ook de PMM vrij om zich te concentreren op strategie in plaats van één-op-één activering.
Ons HR-team bouwde zelfs een coachingsbot. In één geval experimenteerden ze door een 1:1-coachingsessie met een manager op te nemen (met goedkeuring van de manager) en de bot een transcriptie van de opname te geven, met de vraag om de sterke en zwakke punten en blinde vlekken van de manager af te leiden. De inzichten van de AI vormden de basis voor een verder coachingsgesprek, met als bijkomend voordeel dat de observaties afkomstig waren van een onpartijdige 'bot', wat de defensiviteit verminderde en leermogelijkheden opende.
Ik kreeg zelf ook de LLM-bug en begon te sleutelen aan AI voor persoonlijke memo's, interne communicatie en het verkennen van nieuwe manieren van denken. In tegenstelling tot het populaire verhaal dat het gebruik van LLM's voor het schrijven ertoe leidt dat je te weinig nadenkt, vond ik het een openbaring om te zien hoe AI onze cognitieve processen zou kunnen vergroten en verbeteren. Het werken met AI hielp me beter te schrijven en sneller na te denken over strategie, omdat ik me kon concentreren op het vormgeven van de ideeën en minder tijd kon besteden aan het omzetten ervan in leesbaar proza.
Ik merkte vaak dat als ik de LLM vroeg om het werk te bekritiseren, zoals het identificeren van open vragen (en zelfs proberen ze te beantwoorden), het me bijna per ongeluk tot nieuwe ideeën zou leiden. Ik probeerde zelfs terug te gaan naar een aantal oudere stukken van het schrijven en het geven van eenvoudige commando's zoals 'maak de schrijfkwaliteit beter' en verbaasd te zijn over de resultaten.
Een categoriebepalend moment
Maar het moment waarop het allemaal klikte voor mij - waar het voelde alsof we in de toekomst sprongen - was toen we AI in de flow van collaborative werk brachten. Ik was in staat om met andere collega's te praten, ideeën te bespreken, op elkaar voort te bouwen, en AI was bij ons, om richting te geven, perspectief toe te voegen en om te gaan met de verveling - het voelde alsof AI een lid van het team was. We kunnen zelfs feedback geven als reacties in onze normale documenteditor en deze ter overweging opnemen als onderdeel van het herformuleringsproces.
We begonnen transcripties van vergaderingen te uploaden en Asana-taakthreads te delen als context voor de AI, zodat we op een heel natuurlijke manier konden samenwerken, maar toch snel onze 'schrijver'-teamgenoot konden inhalen, zodat ze al het nieuwe denken konden opnemen. De verrassende effectiviteit van die eenvoudige workflows maakte duidelijk dat de nieuwste AI-modellen op een veel hoger niveau werken dan voorheen.
Een enigszins onverwachte ontdekking was hoe dit proces de samenwerking met mijn (menselijke) teamgenoten veranderde. Opeens voelde het moeiteloos om feedback en richting te krijgen. Ik was niet gehecht aan de woorden op de pagina, die ik in de eerste plaats niet had geschreven, dus ik stond meer open voor suggesties. We kunnen gesprekken op hoog niveau voeren over ideeën en structuur, zonder te verzanden in regelbewerkingen.
Door deze ervaring te beleven, had ik meer duidelijkheid over hoe mensen en AI konden samenwerken. We konden de kracht en het potentieel zien van het integreren van AI in de belangrijkste samenwerkingsfuncties van Asana. Met ons gegevensmodel Werkgrafiek dat een perfecte basis biedt voor AI om de complexe verbanden tussen doelen, portfolio's, projecten en taken te begrijpen, realiseerden we ons dat AI op een natuurlijke manier naast menselijke teamgenoten kon werken. Mensen kunnen samenwerken zoals ze dat normaal zouden doen, terwijl AI hun input vertaalt in coherente feedback, volgende stappen voorstelt en toegewezen taken voltooit. AI kan adviseren over welk werk er moet worden gedaan, plannen hoe het moet worden gedaan en zelfs bepaalde soorten werk uitvoeren dat eraan wordt toegewezen - allemaal met mensen in de bestuurdersstoel en bij elke stap van de weg samen met de AI.
We begonnen een glimp op te vangen van een toekomst waarin AI verder gaat dan geïsoleerde chats naar ingesloten, contextuele samenwerking. Waar een marketingteam productlanceringen effectief kan beheren met AI's en mensen die bij elke stap het stokje doorgeven totdat hoogwaardige deliverables ontstaan en het product met succes op de markt is. Of waar teams van mensen en AI kunnen samenwerken aan andere typische workflows zoals middelenplanning, werkintake en creatieve productie. De technologische sprong is dichterbij dan we dachten. We kunnen dit nu bouwen. Waar AI niet langer alleen een tool is, is het een teamgenoot.
Samen de toekomst van werk vormgeven
Er valt nog veel te ontdekken in deze nieuwe manier van werken. We worstelen serieus met de immense uitdagingen en open vragen rond deze technologie. Maar we voelen ook de morele noodzaak om het actief vorm te geven. En mijn persoonlijke opwinding is groter dan ooit. Ik ben nog nooit zo optimistisch geweest over onze toekomst - de toekomst van werk, de impact die we voor onze klanten kunnen genereren en het vermogen voor Asana om dichter bij het bereiken van onze missie te komen om de mensheid te helpen bloeien door teams over de hele wereld in staat te stellen moeiteloos samen te werken.
We willen samen de toekomst van werk uitvinden en willen graag meer delen. We nodigen je uit om hier als eerste op de hoogte te zijn van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI-gestuurde samenwerking. En als je in de Bay Area bent, doe dan mee aan de Work Innovation Summit op 5 juni, waar we de toekomst van menselijk-AI-teamwerk zullen laten zien.
Laten we samen bouwen aan een toekomst waarin elk team de kracht van AI binnen handbereik heeft. Waar menselijke creativiteit en machine-intelligentie samen de grootste uitdagingen van de wereld oplossen. En waar werk niet alleen efficiënter is, maar ook bevredigender, effectiever en diepgaander menselijk.
Het pad dat voor ons ligt zal niet makkelijk zijn. We zullen tijdens deze reis voor een aantal grote vragen komen te staan en ze zullen niet altijd eenvoudige oplossingen hebben. We zullen vanuit eerste principes moeten denken en bereid zijn om een aantal van onze oude manieren van werken weg te gooien. Maar als we ons opnieuw verbinden met de diepere betekenis en missie die ons werk bezielen, geloof ik dat we iets transformerends kunnen bouwen.
Dus ga met ons mee op deze reis terwijl we werken om technologie krachtiger te maken, doelgerichter te werken en samenwerking voor iedereen moeiteloos te maken. De toekomst is aan ons om vorm te geven - laat ons hem buitengewoon maken.
Voorwaarts,
Dustin
