Winnaar: 2026 AI Breakthrough Award, EMEA

Washmen, erkend als pionier in een verbonden keten van autonome AI-teamgenoten, heeft een wereldwijde benchmark gecreëerd voor AI-augmented fysieke activiteiten. Door AI in de logica van een traditionele dienstverlenende sector te integreren, is Washmen met succes overgestapt van reactief schadeherstel naar voorspellende risicopreventie.

Als Asana-implementatiepartner was Cloudfresh de primaire architect van de overstap van Washmen naar een grootschalige, AI-aangedreven operationele hub. Ze vertaalden de complexe behoeften van de faciliteiten van Washmen in praktische AI-workflows, vergemakkelijkten de overstap naar Asana Enterprise en organiseerden de operationele workshops die het handmatige takenbeheer omzetten in een volledig autonoom systeem.

Het is ongelooflijk om de impact van Asana op de activiteiten van Washmen te zien. Als een van de eerste organisaties in EMEA die Asana AI-teamgenoten adopteerde, gingen ze snel over van gestructureerd taakbeheer naar een echt mens-agent-bedrijfsmodel, waarbij ze autonoom 25.000 schadeclaims per dag oplosten. Zo ziet een succesvolle implementatie eruit.

Norbert Durko, General Manager voor het Midden-Oosten bij Cloudfresh

Fase 1: geautomatiseerde intake en realtime operationele synchronisatie

Voorheen vereiste het dagelijks bijhouden van meer dan 250 ShoeCare-items handmatige gegevensinvoer, wat leidde tot verouderde informatie

en discrepanties tussen de werkvloer van de faciliteit en digitale records. Washmen en Cloudfresh bouwden een realtimebrug met behulp van de Asana API om fysieke faciliteitsstations rechtstreeks te verbinden met digitale borden.

• Intake zonder invoer: wanneer een item de pijplijn binnenkomt, maakt het systeem automatisch een volledig ingevulde taakkaart met merk, maat en klantinstructies.

• Fysieke scan naar verplaatsing op bord: wanneer een teamlid een item scant op een faciliteitsstation (bijv.

  persen of QC), verplaatst de corresponderende Asana-kaart automatisch naar de kolom van dat station.

• Automatische documentatie: voor- en na-foto's die op de werkvloer zijn gemaakt, worden automatisch aan taken gekoppeld, waardoor er maandelijks consistent bewijs is voor meer dan 7.500 taken.

• Live gegevenssynchronisatie: alle backend-bestellingsupdates vernieuwen de Beschrijving van de Asana-kaart in realtime,

  waardoor teams nooit vanuit verouderde informatie werken.

Het meest transformatieve element is de fysieke scan die een live Asana-bordkolom aanstuurt. Een teamlid scant een item op een station en de taakkaart beweegt. Dit vervangt een hele laag van handmatige coördinatie en transformeert Asana in een live operationele kaart van het gebouw.

Andrew Villamor, Operations Associate, Washmen

Fase 2: Basis en preventieve risicoscreening

In de verzorging van luxe kleding kan één fout op een hoogwaardig stuk duizenden dirhams kosten. Washmen heeft een verbonden keten van Asana AI-teamgenoten ingezet om als een voorspellend vangnet te fungeren en risico's te identificeren voordat een kledingstuk zelfs maar wordt verwerkt.

• Geautomatiseerde waarderingsassistent: Een AI-teamgenoot onderzoekt de huidige verkoopwaarden van VAE en internationale luxe retailers om de risicodrempel voor elk item in te stellen.

• AI QC-validator: deze teamgenoot beoordeelt verzorgingsplannen aan de hand van zes risicocategorieën (bijv. kleurafgeven, textuurverandering) en merkspecifieke gevoeligheden binnen twee minuten na beoordeling.

• Schaderisicowachter: AI-teamgenoten vergelijken itemkenmerken met de volledige historische claimdatabase van Washmen en signaleren stofcombinaties die eerder fout zijn gegaan.

• Automatische escalatie: Als een item van hoge waarde een risicovol verzorgingsplan heeft, geven AI-teamgenoten een gestructureerde waarschuwing af, waardoor de productie niet kan beginnen totdat een mens het risico heeft beoordeeld.

We zijn overgestapt van kwaliteitscontroles in de hoofden van mensen naar een systeem waarin institutionele kennis op elk item wordt toegepast. Een item wordt beoordeeld en binnen twee minuten worden vier lagen kwaliteitscontrole parallel uitgevoerd, automatisch geactiveerd door een verbonden lus van AI-teamgenoten.

Andrew Villamor, Operations Associate, Washmen

Fase 3: Autonome schadeloosstelling en schaderegeling

Voor de afhandeling van claims moesten medewerkers traditioneel 2–3 dagen besteden aan het handmatig onderzoeken van itemprijzen en klantgeschiedenis. Washmen maakt nu gebruik van een Compensation Evaluator AI-teamgenoot om een volledig rapport met 9 secties te produceren, waardoor het klantervaringsteam problemen binnen enkele minuten kan oplossen in plaats van binnen enkele dagen.

• Gevonden waarderingsankers: Een AI-teamgenoot onderzoekt de waarde van items via geverifieerde URL's van retailers om de vergoeding te verankeren aan de huidige prijzen, waardoor giswerk wordt geëlimineerd.

• Bewustzijn van klantwaarde: Het rapport houdt rekening met de levenslange klantwaarde en de bestelgeschiedenis, zodat klanten met een hoge waarde resultaten ontvangen die op de juiste manier zijn overwogen.

• Opgestelde klantberichten: een AI-teamgenoot genereert een professioneel, empathisch bericht met het compensatieaanbod, dat medewerkers onmiddellijk kunnen beoordelen en verzenden.

• Strategische zichtbaarheid: Managementdashboards verzamelen in realtime claimtrends en risicomeldingen, waardoor de focus verschuift van het oplossen van fouten naar het volledig voorkomen ervan.

Conclusie

Door met Cloudfresh een geautomatiseerde AI-productielus in Asana te bouwen, heeft Washmen zijn groei losgekoppeld van de salarisadministratie, waardoor het in de hele VAE kan opschalen zonder zijn premium servicenorm op te offeren. De transformatie heeft Asana veranderd in een digitale ruggengraat die scans van fysieke faciliteiten verbindt met intelligente beslissingen op basis van gegevens. Terwijl Washmen op weg is naar voorspellende risicomodellering, zorgt het AI-augmented bedrijfsmodel ervoor dat de meest waardevolle kledingstukken van de VAE met absolute precisie en gedocumenteerde zorg worden behandeld.

AI Studio en AI-teamgenoten hebben de manier waarop we samenwerken getransformeerd, waarbij complexe workflows zijn omgezet in intelligente, geautomatiseerde acties en onze teams zich kunnen concentreren op het leveren van een ongeëvenaarde ervaring aan onze klanten.

Jad Halaoui, medeoprichter en COO, Washmen